NETCOR

Sehr geehrter Interessent,

SIEMs können sehr sperrig und teuer sein. Da sie Unmengen an Daten ohne weitere Erkenntnisse sammeln, erfordern sie oft viel internes Cyber-Sicherheitswissen und entsprechende Ressourcen, um die Daten manuell zu analysieren und vorab die Regeln zur Bedrohungs-Erkennung überhaupt erst einmal zu definieren.

Strategien zur Minimierung von False Positives und Schließen von SIEM-Lücken mithilfe von NDR

ExeonTrace verwendet supervised und unsupervised Machine Learning, wodurch False Positives essentiell reduziert werden.
Dadurch wird der Zeitaufwand reduziert und gleichzeitig lassen sich Kosten für SIEM-Lizenzen deutlich reduzieren.

Die Software ExeonTrace verwandelt Ihr SIEM, wie z.B. Splunk, Elasticsearch oder ArcSight, in ein leistungsstarkes, KI-gesteuertes Alarmsystem für Ihr Netzwerk. Sie ersetzt die manuelle Analyse und Erstellung von Use Cases durch bewährte und sofort einsetzbare Algorithmen.

Unser Webinar setzt den Fokus auf die nachfolgenden Punkte:

Heutige Herausforderungen bei einem SIEM
Die Problematik von False Positives und SIEM-Lücken
Detektionsmöglichkeiten mit einem Expertensystem erhöhen

Datum und Uhrzeit:

Freitag, den 19.01.2024 um 10:00 Uhr

Agenda und Anmeldung

Wir freuen uns über Ihre Anmeldung und stehen für konkrete Fragen zu diesem Thema gern auch in einem direkten Gespräch zur Verfügung.

Ihr
David Baum

Damit geht es: ExeonTrace
ExeonTrace nutzt leistungsstarke KI-Algorithmen, um Netzwerke ohne Hardware-Sensoren verlässlich gegen Cybersicherheitsbedrohungen zu schützen. ExeonTrace ermöglicht mittels einer Proxy-Analyse einen vollständigen Einblick in HTTPS.

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